TỪ CONTENT ĐẾN CONVERSION: LÀM SAO ĐỂ AI HỖ TRỢ TOÀN BỘ QUY TRÌNH?

Từ content đến conversion: làm sao để AI hỗ trợ toàn bộ? Câu trả lời nằm ở việc ứng dụng các công nghệ AI thông minh vào quá trình tạo nội dung và tối ưu hóa chuyển đổi. AI giúp doanh nghiệp không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn gia tăng hiệu quả vượt trội. Cùng Trường Doanh nhân HBR tìm hiểu những cách AI có thể thay đổi hoàn toàn chiến lược marketing của bạn!

1. Từ content đến conversion là gì trong marketing?

Trong marketing, quá trình từ content đến conversion đề cập đến việc chuyển đổi người xem nội dung (content) thành khách hàng tiềm năng hoặc khách hàng thực sự thông qua các hành động cụ thể. 

Mục tiêu cuối cùng của việc tạo ra và phân phối nội dung là thúc đẩy người dùng thực hiện hành động mong muốn, chẳng hạn như mua sản phẩm, đăng ký dịch vụ, hay chia sẻ thông tin.

Ví dụ:

• Một bài viết trên blog giới thiệu sản phẩm kèm theo nút "Mua ngay", giúp người đọc có thể dễ dàng thực hiện hành động mua hàng trực tiếp.
• Một video quảng cáo trên YouTube hướng người xem đến trang web để tìm hiểu thêm về sản phẩm và đăng ký dùng thử.
• Một chiến dịch email marketing gửi ưu đãi đặc biệt, kèm theo liên kết trực tiếp để khách hàng có thể đặt hàng.

2. Tầm quan trọng của việc ứng dụng AI để tối ưu hóa content chuyển đổi

Theo quan điểm của Mr. Tony Dzung: "Trước đây, chúng ta phỏng đoán mong muốn của khách hàng. Giờ đây, AI cho phép chúng ta 'đọc vị' họ qua từng điểm chạm dữ liệu để tạo ra nội dung chuyển đổi không thể chối từ”.

Quan điểm trên đã chỉ rõ bản chất của vấn đề: AI không phải là phép màu, mà là một công cụ hỗ trợ thấu hiểu khách hàng để thúc đẩy hành động. Khi được ứng dụng một cách chiến lược, AI trở thành đòn bẩy không thể thiếu, trực tiếp tác động đến hiệu quả chuyển đổi ở cuối phễu marketing qua những vai trò cốt lõi sau:

• Tạo ra thông điệp "may đo" cho từng khách hàng ở quy mô lớn: AI phá vỡ giới hạn của marketing truyền thống bằng cách phân tích dữ liệu để cá nhân hóa nội dung bán hàng (landing page, email, quảng cáo) cho từng cá nhân. Điều này giúp thông điệp của bạn trở nên nổi bật và liên quan hơn, từ đó tăng đáng kể tỷ lệ nhấp chuột, tạo ra chuyển đổi cuối cùng.
• Tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi (CRO) liên tục và tự động: Thay vì A/B testing thủ công tốn kém thời gian, các nền tảng AI có thể tự động thử nghiệm hàng trăm biến thể của tiêu đề, hình ảnh, nút CTA cùng lúc. Nó nhanh chóng tìm ra công thức chiến thắng và tự áp dụng, biến việc tối ưu hóa từ một công việc theo dự án thành một quy trình cải tiến liên tục.
• Tăng tốc độ triển khai và khả năng thích ứng với thị trường: AI giúp doanh nghiệp tạo ra các bản nháp chất lượng cho trang bán hàng, kịch bản quảng cáo hay email khuyến mãi chỉ trong vài phút, cho phép đội ngũ của bạn chớp lấy thời cơ và tung chiến dịch ngay lập tức, vượt mặt các đối thủ còn đang mắc kẹt ở khâu lên ý tưởng.
• Loại bỏ phỏng đoán, ra quyết định dựa trên dữ liệu xác thực: AI phân tích các tập dữ liệu khổng lồ về hành vi người dùng để chỉ ra chính xác tại sao và điểm nào trong nội dung đang thúc đẩy hoặc cản trở chuyển đổi.

3. Lộ trình ứng dụng AI từ sáng tạo content đến tối ưu conversion hiệu quả

Nhiều doanh nghiệp ngày nay đối mặt với vấn đề tạo ra nội dung hấp dẫn nhưng không thể chuyển đổi người xem thành khách hàng tiềm năng, dẫn đến việc thu lead thấp và hiệu quả marketing không như mong đợi. 

Để giải quyết vấn đề này, việc ứng dụng AI vào quá trình tạo nội dung và tối ưu hóa chuyển đổi là một bước đi chiến lược. Dưới đây là lộ trình ứng dụng AI từ Trường Doanh nhân HBR giúp doanh nghiệp xây dựng một hệ thống thông minh:

Bước 1: Xác định nền tảng và tư duy chiến lược

Trước khi áp dụng AI vào chiến lược marketing, bước chuẩn bị nền tảng là rất quan trọng. Đây là giai đoạn để đảm bảo rằng AI không chỉ hoạt động như một công cụ tự động hóa mà còn hỗ trợ đúng mục tiêu và chiến lược kinh doanh của bạn. Khi nền tảng được xây dựng vững vàng, AI sẽ có khả năng giúp tối ưu hóa mọi quá trình một cách hiệu quả.

1 - Xác định mục tiêu chuyển đổi (Conversion Goals)

Đây là bước đầu tiên để AI hiểu rõ mục tiêu bạn muốn đạt được từ chiến dịch marketing. Mục tiêu chuyển đổi có thể là thu lead (gather leads), tăng doanh thu (increase sales), hay đặt lịch demo (book demos). 

Xác định rõ mục tiêu này sẽ giúp AI biết được “đích đến” cần phải hỗ trợ, từ đó đưa ra các giải pháp phù hợp trong các giai đoạn tiếp theo của quá trình. Mục tiêu này không chỉ là chỉ số đo lường mà còn là cơ sở để AI phân tích và tối ưu hóa nội dung.

2 - Định hình "Brand Voice AI"

Mỗi thương hiệu đều có một “giọng nói” riêng biệt, phản ánh giá trị và phong cách của thương hiệu đó. Để AI có thể tạo ra nội dung đồng nhất với giọng nói này, bạn cần tổng hợp các tài liệu về tiếng nói thương hiệu (brand voice), bao gồm các bài viết mẫu thành công, thông tin về đối tượng khách hàng mục tiêu, và những tiêu chuẩn về ngữ điệu, từ ngữ và phong cách mà thương hiệu sử dụng.

3 - Xây dựng "Prompt Library" (Thư viện câu lệnh) độc quyền

Doanh nghiệp có thể xây dựng một thư viện câu lệnh cho những công việc thường xuyên như tạo outline, viết bài chuẩn SEO, content social cho Facebook, Instagram, TikTok theo định dạng riêng của doanh nghiệp, hoặc tóm tắt nội dung từ các tài liệu dài. 

Việc này giúp tiết kiệm thời gian và đảm bảo tính nhất quán trong nội dung mà AI tạo ra. Khi sử dụng bộ câu lệnh này, AI có thể nhanh chóng tạo ra các nội dung phù hợp, mà không cần phải bắt đầu lại từ đầu mỗi lần.

Bước 2: Lập kế hoạch dựa trên dữ liệu lớn

Mục tiêu của giai đoạn này là sử dụng AI để khai thác những "mỏ vàng" nội dung và hiểu rõ thị trường một cách nhanh chóng và chính xác. Với sự hỗ trợ của AI, bạn có thể phân tích khối lượng lớn dữ liệu để phát hiện những cơ hội mới, giúp tối ưu hóa chiến lược nội dung và marketing. Dưới đây là các bước triển khai cụ thể:

• Phân tích cụm chủ đề (Topic Cluster) & lỗ hổng nội dung (Content Gap): Triển khai AI để quét 10-20 đối thủ hàng đầu trong cùng một chủ đề lớn và tổng hợp những góc nhìn, chủ đề họ đã khai thác. AI sẽ giúp bạn nhận diện các nội dung bị bỏ lỡ và những khía cạnh mới mẻ có thể phát triển, từ đó tạo ra cơ hội khai thác những lỗ hổng nội dung và thu hút sự chú ý của đối tượng mục tiêu.
• Dự báo xu hướng & phân tích search intent: Dùng các công cụ AI để phân tích dữ liệu tìm kiếm, không chỉ tìm ra từ khóa phổ biến mà còn phân tích ý định tìm kiếm của người dùng. AI giúp hiểu rõ hơn liệu người dùng muốn thông tin, so sánh sản phẩm, hay có ý định mua hàng, từ đó giúp tối ưu nội dung đáp ứng đúng nhu cầu và kỳ vọng của họ.
• Xây dựng chân dung khách hàng (Persona): Cung cấp cho AI dữ liệu từ CRM, khảo sát và các nguồn dữ liệu khác để xây dựng các chân dung khách hàng chi tiết. AI sẽ giúp tạo ra các persona động, bao gồm những điểm đau (pain points) và rào cản tâm lý của khách hàng, giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nhu cầu và hành vi của khách hàng tiềm năng.

Bước 3: Sáng tạo và sản xuất nội dung nhờ sự hỗ trợ từ AI

Mục tiêu của giai đoạn này là tăng tốc độ sản xuất nội dung chất lượng cao mà không làm giảm đi tính sáng tạo và hiệu quả. Doanh nghiệp sử dụng AI, như ChatGPT, Gemini,... để tự động hóa các công đoạn lặp đi lặp lại trong quá trình sáng tạo nội dung sẽ giúp giải phóng thời gian cho các chuyên gia, đồng thời duy trì sự chất lượng và tính nhất quán của nội dung.

1 - Tạo dàn ý (Outline) chi tiết

Sau khi phân tích dữ liệu từ bước 2, bạn có thể sử dụng ChatGPT để tạo ra các dàn ý chi tiết cho bài viết chuẩn SEO, bài Pr trên mạng xã hội. ChatGPT có khả năng đề xuất các heading, thực thể (entities) quan trọng liên quan đến chủ đề và các câu hỏi thường gặp (FAQ) mà người dùng có thể tìm kiếm. 

Ví dụ, nếu bạn cần viết bài về "lợi ích của AI trong marketing", ChatGPT có thể giúp tạo dàn ý với các mục như "Giới thiệu về AI", "Cách AI tối ưu hóa chiến lược marketing", "Các công cụ AI phổ biến",... Điều này giúp bạn tiết kiệm thời gian trong việc lập kế hoạch và chuẩn bị cấu trúc cho bài viết.

2 - Viết bản nháp đầu tiên (First Draft)

Dựa trên dàn ý chi tiết, ChatGPT sẽ giúp bạn viết bản nháp đầu tiên cho bài blog SEO hoặc các bài đăng mạng xã hội. Bạn có thể yêu cầu AI tạo bài đăng Facebook với nội dung súc tích, hấp dẫn và dễ tiếp cận, hay viết caption cho Instagram mang tính kêu gọi hành động mạnh mẽ. 

Chẳng hạn, ChatGPT có thể viết bản nháp cho bài chia sẻ "AI giúp tăng trưởng doanh thu" với một đoạn mô tả dài cho blog, trong khi đó tạo ra một đoạn caption ngắn gọn, hấp dẫn để chia sẻ trên Instagram hoặc Facebook.

3 - Tinh chỉnh & thêm "linh hồn" (Human Touch)

Mặc dù ChatGPT có thể viết nhanh chóng và chính xác, nhưng nó không thể thay thế hoàn toàn yếu tố cảm xúc và cái "chất" riêng biệt của thương hiệu bạn. Bạn sẽ không viết lại toàn bộ bài mà sẽ đóng vai trò là "biên tập viên trưởng", thêm vào những câu chuyện độc quyền, dữ liệu nội bộ, quan điểm chuyên gia và cảm xúc để làm cho nội dung thêm sâu sắc và có giá trị. 

Ví dụ, nếu bài viết đang nói về ứng dụng AI trong marketing, bạn có thể thêm vào các ví dụ thực tế từ doanh nghiệp của mình hoặc những nghiên cứu điển hình để làm nổi bật yếu tố E-E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness).

🚨 ĐỪNG ĐỂ CONTENT CỦA BẠN MÃI CHỈ LÀ "NỘI DUNG" MÀ KHÔNG CÓ CHUYỂN ĐỔI!

❌ Bạn đang sản xuất nội dung mỗi ngày nhưng không thu về được lead? Đội ngũ marketing của bạn làm việc chậm chạp, chưa tối ưu hiệu quả? 

➡️ Khóa học "XÂY DỰNG HỆ THỐNG MARKETING HIỆN ĐẠI – AI MARKETING MASTER" tại Trường Doanh nhân HBR chính là giải pháp giúp bạn tối ưu hóa toàn bộ quá trình từ content đến conversion!

🎯 Lợi ích khi tham gia khóa học:

• Xây dựng chiến lược marketing chuẩn AI, tối ưu hóa quy trình tạo content và chuyển đổi.
• Tăng tốc độ sản xuất nội dung mà vẫn đảm bảo chất lượng, từ đó thu hút khách hàng tiềm năng.
• Ứng dụng AI để tối ưu hóa conversion, tăng tỷ lệ chuyển đổi và giúp bạn không bỏ lỡ cơ hội kinh doanh.

🔥 Hãy để AI giúp bạn chuyển hóa mỗi bài viết, mỗi chiến dịch thành cơ hội tăng trưởng doanh thu thực sự.

👉 Đăng ký ngay hôm nay và đưa doanh nghiệp của bạn lên tầm cao mới! 🌟

Bước 4: Tối ưu chuyển đổi và chốt đơn

Mục tiêu của giai đoạn này là sử dụng AI để tối ưu hóa các chỉ số chuyển đổi ở cuối phễu marketing (BOFU - Bottom of Funnel). Đây là giai đoạn quan trọng nhất trong hành trình khách hàng, nơi người dùng đã tiếp cận với nội dung của bạn và đang sẵn sàng thực hiện hành động cuối cùng như mua sản phẩm, đăng ký dịch vụ hoặc thực hiện một bước chuyển đổi quan trọng khác.

1 - Viết nội dung bán hàng (Sales Copywriting)

AI có thể hỗ trợ bạn viết các phiên bản khác nhau của trang đích (landing page), mô tả sản phẩm, và quảng cáo với mục đích thúc đẩy khách hàng hành động. Bạn có thể sử dụng các công thức copywriting hiệu quả như AIDA (Attention, Interest, Desire, Action) hoặc PAS (Problem, Agitation, Solution) để AI tạo ra nội dung bán hàng có cấu trúc chặt chẽ, thuyết phục. 

Ví dụ, AI có thể viết một phiên bản quảng cáo mới cho sản phẩm của bạn, với câu mở đầu thu hút sự chú ý, sau đó dẫn dắt người đọc qua các lợi ích, tạo ra mong muốn và kết thúc bằng một lời kêu gọi hành động mạnh mẽ. Điều này giúp bạn thử nghiệm nhiều phiên bản khác nhau để tìm ra câu chuyện bán hàng hấp dẫn nhất.

2 - Tối ưu tỷ lệ chuyển đổi (CRO) thông minh

AI tích hợp với các công cụ phân tích như Hotjar, Microsoft Clarity để phân tích hành vi người dùng trên website và đưa ra các đề xuất tối ưu hóa. AI có thể tự động nhận diện các yếu tố có thể cải thiện tỷ lệ chuyển đổi, như thay đổi màu sắc nút CTA (Call to Action), tối ưu hóa tiêu đề, hoặc điều chỉnh nội dung trên trang để làm nổi bật ưu điểm của sản phẩm hoặc dịch vụ. 

Ví dụ, nếu AI nhận thấy rằng người dùng ít nhấp vào nút CTA, nó có thể gợi ý đổi màu nút hoặc di chuyển vị trí của nó để thu hút sự chú ý tốt hơn. Từ đó, các thay đổi này sẽ giúp cải thiện khả năng người dùng thực hiện hành động mong muốn.

3 - Chấm điểm khách hàng tiềm năng (Lead Scoring)

AI có thể tự động phân tích và chấm điểm các khách hàng tiềm năng (leads) dựa trên mức độ tương tác của họ với nội dung. 

Ví dụ, nếu một khách hàng tiềm năng đã tải về tài liệu, tham gia webinar, hoặc tương tác nhiều lần với trang sản phẩm, AI sẽ đánh giá họ là khách hàng tiềm năng cao và ưu tiên cho đội ngũ bán hàng. Điều này giúp đội ngũ bán hàng tập trung vào những leads có khả năng chuyển đổi cao, tối ưu hóa thời gian và nỗ lực.

Bước 5: Đo lường và xây dựng vòng lặp thông minh

AI không chỉ giúp theo dõi và phân tích dữ liệu mà còn cung cấp những hiểu biết sâu sắc để điều chỉnh chiến lược marketing một cách chính xác. Bằng cách sử dụng dữ liệu từ các công cụ phân tích và phản hồi từ khách hàng, hệ thống sẽ liên tục cải thiện và tự tối ưu hóa, giúp chiến lược của bạn luôn đi trước đối thủ một bước.

Đo lường và xây dựng vòng lặp thông minh

1 - Phân tích hiệu suất

AI có thể kết nối với Google Analytics 4, Google Search Console, hoặc các công cụ phân tích khác để giúp bạn theo dõi và đánh giá hiệu quả của các chiến dịch marketing. 

Ví dụ, bạn có thể yêu cầu AI trả lời câu hỏi như: "Những bài viết nào mang lại nhiều lead nhất trong quý trước?" hoặc "Phân tích nguyên nhân bài viết X bị tụt hạng." AI sẽ nhanh chóng quét các dữ liệu liên quan và cung cấp báo cáo chi tiết về hiệu suất của từng chiến dịch, bài viết, hay sản phẩm, giúp bạn hiểu rõ hơn về đâu là yếu tố thành công và đâu là những điểm cần cải thiện.

2 - Phát hiện & làm mới nội dung lỗi thời (Content Decay)

Một trong những thách thức lớn trong marketing là các nội dung cũ dần mất đi sự hấp dẫn, lượng traffic giảm sút theo thời gian. AI có khả năng kiểm tra và đề xuất chỉnh sửa các bài viết hoặc chiến dịch đang giảm hiệu quả hoặc bị lãng quên. 

Khi phát hiện nội dung lỗi thời, AI sẽ đưa ra cảnh báo và đề xuất các biện pháp làm mới, chẳng hạn như cập nhật thông tin mới, thay đổi hình ảnh, hoặc tối ưu hóa SEO để kéo lại sự chú ý từ người dùng và cải thiện lưu lượng truy cập. Việc này giúp nội dung của bạn duy trì sự hấp dẫn và hiệu quả trong suốt thời gian dài.

3 - Xây dựng vòng lặp phản hồi (Feedback Loop)

AI không chỉ dừng lại ở việc phân tích dữ liệu từ các chiến dịch, mà còn có thể thu thập và phân tích phản hồi từ đội ngũ bán hàng và chăm sóc khách hàng. Những thông tin này giúp AI hiểu rõ hơn về câu hỏi, rào cản hoặc những khó khăn thực tế mà khách hàng gặp phải khi tương tác với sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn. 

Các insights này sau đó sẽ được đưa vào các chiến lược marketing trong bước 1 để cải thiện chiến lược nội dung, từ đó tạo ra một vòng lặp cải tiến liên tục, giúp chiến lược marketing ngày càng hiệu quả hơn.

4. Những công cụ AI nổi bật hỗ trợ quá trình tạo content đến conversion

Áp dụng AI vào quá trình tạo nội dung và tối ưu hóa chuyển đổi không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao hiệu quả đáng kể. Dưới đây là những công cụ AI nổi bật mà doanh nghiệp có thể sử dụng để tối ưu hóa từng giai đoạn, từ việc sáng tạo nội dung hấp dẫn đến việc cải thiện tỷ lệ chuyển đổi một cách thông minh.

4.1. Công cụ hỗ trợ sáng tạo content

GPT-4 (OpenAI)

Tính năng nổi bật nhất của GPT-4 là khả năng lý luận sâu và xử lý đa phương thức (văn bản, hình ảnh, dữ liệu). Nó có thể phân tích một biểu đồ phức tạp hoặc một hình ảnh để tạo ra nội dung có chiều sâu, biến nó thành một trợ lý chiến lược để brainstorm ý tưởng thay vì chỉ là một cỗ máy viết chữ đơn thuần.

>>> XEM THÊM: 8 MẸO VIẾT CÂU LỆNH PROMPTS CHATGPT CHO NGƯỜI MỚI BẮT ĐẦU

Jasper AI

Điểm sáng giá nhất của công cụ là kho thư viện mẫu (templates) khổng lồ cho từng tác vụ cụ thể như viết quảng cáo Facebook, email, mô tả sản phẩm theo các framework hiệu quả. Tính năng "Brand Voice" giúp AI học và áp dụng đúng giọng văn thương hiệu, đảm bảo sự nhất quán khi sản xuất nội dung trên quy mô lớn.

Writesonic

Tính năng nổi bật nhất là sự kết hợp giữa việc tạo nội dung, tối ưu SEO và thiết kế hình ảnh (với Photosonic) trong cùng một giao diện. Điều này cho phép người dùng đi từ một từ khóa ban đầu đến một bài viết hoàn chỉnh có hình ảnh minh họa và chuẩn SEO mà không cần chuyển đổi qua lại giữa nhiều công cụ khác nhau.

4.2. Công cụ hỗ trợ phân tích và tối ưu SEO

SEMrush

Là một bộ công cụ marketing toàn diện, tính năng AI nổi bật của SEMrush là việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào kho dữ liệu khổng lồ của mình. Công cụ ContentShake AI có thể đề xuất các chủ đề và tạo nội dung dựa trên việc phân tích hàng triệu đối thủ cạnh tranh, giúp bạn đưa ra những quyết định nội dung dựa trên dữ liệu thị trường thực tế.

Ahrefs

Nổi tiếng với chỉ số backlink mạnh nhất thế giới, Ahrefs nay đã tích hợp AI sâu rộng. Tính năng "Ahrefs AI" đóng vai trò như một trợ lý SEO, giúp người dùng phân tích các bộ dữ liệu phức tạp, brainstorm chiến lược từ khóa và đưa ra các lời khuyên tối ưu thực tế. Nó biến những con số SEO khô khan thành các insight hành động một cách nhanh chóng.

SurferSEO

SurferSEO tập trung hoàn toàn vào việc tối ưu on-page. Tính năng cốt lõi và nổi bật nhất là "Content Editor" - trình soạn thảo nội dung theo thời gian thực. Nó chấm điểm bài viết của bạn dựa trên việc phân tích 500 yếu tố từ các trang top đầu, và đưa ra gợi ý cụ thể về từ khóa, cấu trúc, độ dài để bạn tối ưu bài viết theo một công thức đã được chứng minh là hiệu quả.

4.3. Công cụ hỗ trợ tối ưu conversion

Optimizely

Optimizely là nền tảng hàng đầu về thử nghiệm và tối ưu hóa, tính năng AI nổi bật của Optimizely là "Stats Engine". Nó cho phép bạn chạy các thử nghiệm A/B phức tạp và đưa ra kết quả có ý nghĩa thống kê nhanh hơn. Hơn nữa, AI của Optimizely còn có thể tự động cá nhân hóa và hiển thị phiên bản web tốt nhất cho từng phân khúc người dùng khác nhau.

VWO

VWO là một nền tảng CRO mạnh mẽ và thân thiện. Điểm nổi bật của nó là tính năng "VWO Insights" sử dụng AI để tự động phân tích các bản ghi phiên (session recordings) và heatmap. Nó chủ động tìm ra các điểm gây khó khăn cho người dùng (như rage-click) và đề xuất các giả thuyết A/B testing, giúp bạn tiết kiệm hàng giờ phân tích thủ công.

Hotjar

Hotjar giúp bạn "nhìn" được hành vi của người dùng, và tính năng AI "Highlights" là điểm sáng giá nhất. Nó tự động quét qua hàng ngàn bản ghi và heatmap để chỉ ra những khoảnh khắc quan trọng nhất cần chú ý. Thay vì phải xem mọi thứ, bạn sẽ được AI chỉ cho chính xác những điểm cần cải thiện để tăng trải nghiệm và thúc đẩy chuyển đổi.

4.4. Công cụ AI cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng

Dynamic Yield

Đây là một cỗ máy chuyên về cá nhân hóa. Tính năng mạnh nhất là công nghệ học sâu "AdaptML" giúp cá nhân hóa toàn bộ hành trình khách hàng theo thời gian thực. Nó vượt qua các quy tắc đơn giản để dự đoán ý định người dùng và tự động điều chỉnh các đề xuất sản phẩm, nội dung và ưu đãi cho từng cá nhân riêng biệt.

Segment

Tính năng AI nổi bật của Segment là khả năng xây dựng các tệp khách hàng dự đoán (predictive audiences). Từ dữ liệu khách hàng được thống nhất, nó có thể tự động tạo ra các phân khúc như "người dùng có khả năng sẽ rời bỏ" hoặc "người dùng có khả năng mua hàng cao", cho phép bạn triển khai các chiến dịch marketing đón đầu và hiệu quả.

Persado

Persado là một công cụ độc đáo, chỉ tập trung vào "ngôn ngữ" marketing. Điểm khác biệt của nó là một AI được huấn luyện trên kho dữ liệu khổng lồ về các từ ngữ có khả năng chuyển đổi cao. Nó không chỉ viết content, mà còn tạo ra và thử nghiệm các thông điệp sử dụng đúng từ ngữ và yếu tố cảm xúc để tối đa hóa tỷ lệ nhấp chuột, mở email và chuyển đổi.

5. Những thách thức khi áp dụng AI vào quá trình từ content đến conversion

“Áp dụng AI vào quá trình chuyển đổi từ content đến conversion mang lại rất nhiều cơ hội, nhưng cũng không thiếu thử thách. Những khó khăn này đòi hỏi sự chuẩn bị kỹ lưỡng và tư duy chiến lược để vượt qua” - Theo chia sẻ của Mr. Tony Dzung, Chủ tịch HĐQT HBR Holdings.

Việc sử dụng AI trong việc tối ưu hóa quá trình từ content đến conversion là một xu hướng mạnh mẽ, nhưng không phải lúc nào cũng dễ dàng. Dưới đây là những thách thức mà doanh nghiệp có thể gặp phải khi áp dụng AI vào chiến lược marketing của mình:

• Thiếu dữ liệu chất lượng: AI hoạt động hiệu quả khi được cung cấp dữ liệu lớn và chất lượng. Nếu dữ liệu không đầy đủ hoặc không chính xác, AI sẽ không thể đưa ra những phân tích và dự đoán chính xác. Việc thu thập và duy trì dữ liệu chất lượng là một yếu tố then chốt để áp dụng AI thành công.
• Khả năng tích hợp với hệ thống hiện tại: Việc tích hợp AI vào các hệ thống hiện tại của doanh nghiệp có thể gặp khó khăn, đặc biệt nếu hệ thống cũ không tương thích với công nghệ mới. Điều này có thể làm gián đoạn các hoạt động và mất thời gian điều chỉnh để AI hoạt động trơn tru.
• Thiếu hiểu biết về AI trong đội ngũ: Mặc dù AI có thể mang lại nhiều lợi ích, nhưng nếu đội ngũ nhân sự không có đủ kiến thức và kinh nghiệm trong việc sử dụng công nghệ này thì việc áp dụng AI vào chiến lược sẽ gặp nhiều trở ngại. Đào tạo và nâng cao nhận thức về AI là yếu tố quan trọng để tận dụng tối đa khả năng của công nghệ.
• Chi phí đầu tư ban đầu cao: Việc triển khai AI đòi hỏi chi phí đầu tư ban đầu không hề nhỏ, từ việc mua công cụ, phần mềm cho đến đào tạo nhân sự. Doanh nghiệp cần tính toán kỹ lưỡng về lợi ích lâu dài, đặc biệt là với các doanh nghiệp nhỏ và vừa.
• Khó khăn trong việc duy trì tính nhân văn trong nội dung: Một trong những thách thức lớn là giữ được sự kết nối cảm xúc và tính nhân văn trong nội dung do AI tạo ra. Mặc dù AI có thể sản xuất nội dung nhanh chóng và hiệu quả, nhưng nếu không có sự can thiệp của con người, nội dung sẽ thiếu đi yếu tố cảm xúc, sáng tạo và phù hợp với thương hiệu.

Từ việc tạo ra nội dung hấp dẫn đến tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi, AI đã chứng minh sức mạnh vượt trội trong việc hỗ trợ doanh nghiệp. Sử dụng AI không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn mang lại hiệu quả lâu dài trong chiến lược marketing. Đừng quên đăng ký tham gia khóa học AI Marketing hiện đại tại Trường Doanh nhân HBR để hiểu sâu hơn về cách giúp doanh nghiệp bạn phát triển mạnh mẽ hơn.